聚焦兩會“熱行業(yè)”，探討工程機械數字化升級思路
2025年全國兩會近期隆重召開，作為每年的“年度總結”，兩會期間發(fā)布的政府工作報告，以及會談中對產業(yè)、經濟相關政策的提案，向來被視作市場的“風向標”。人工智能、工程機械、生物制造、新能源等產業(yè)被明確列為國家戰(zhàn)略性發(fā)展重點。
隨著企業(yè)數字化轉型從“可選”轉向“必選”，為戰(zhàn)略發(fā)展行業(yè)注入數字化動能成為2025企業(yè)數字化服務新命題。作為兩會重點提及的未來熱門行業(yè)，工程機械行業(yè)如何實現(xiàn)從“被動運維”到“全生命周期智能管理”的數字化升級?
當“AI東風”匯入“兩會春風”，將進一步加強數字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢的結合,大模型將在政策支持下得到更廣泛的應用。
在企業(yè)數字化服務領域，AI大模型能夠基于海量設備數據訓練，幫助工程機械企業(yè)實現(xiàn)故障精準定位與經驗數字化沉淀，更能突破傳統(tǒng)服務時空限制，為企業(yè)提供7×24小時多語言智能客服與遠程協(xié)作工具。
工程機械行業(yè)正面臨設備存量飽和與服務效能提升的雙重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)線下服務模式受限于人力成本高、響應速度慢，難以滿足客戶對實時化、精準化的需求。
隨著AI大模型與企業(yè)數字化的深度融合，為行業(yè)提供了智能診斷、遠程協(xié)同、數據驅動決策的解決方案。例如：
案例1：某重型機械集團的智能服務升級
該企業(yè)通過部署基于AI大模型的數字門戶平臺，構建了覆蓋設備全生命周期的線上服務體系。平臺集成設備運行數據、故障代碼庫及維修知識圖譜，當設備出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)可自動識別故障類型并生成維修方案，支持技術人員通過AR遠程協(xié)作完成復雜維修。
同時，AI智慧客服實時響應客戶咨詢，結合設備歷史數據預測潛在問題，主動推送保養(yǎng)建議，將被動服務轉化為預防性維護。
案例2：某工程機械廠商的全球化營銷網絡
針對海外市場拓展需求，企業(yè)利用數字門戶的多語言AI翻譯與本地化內容生成功能，快速搭建符合目標市場文化習慣的獨立站。平臺通過分析海外客戶瀏覽行為，智能推薦適配機型與配件方案，并打通線上詢盤與線下服務流程，實現(xiàn)全球客戶資源的統(tǒng)一管理。
總的來說，在政策推動與技術演進的雙重驅動下，工程機械行業(yè)數字化轉型已進入深水區(qū)，企業(yè)不僅能實現(xiàn)降本增效，更將重塑商業(yè)模式，在全球化競爭中占據先機。
未來，隨著生成式AI技術的成熟，數智化服務將進一步向預測性、自主性進化，為實體經濟高質量發(fā)展提供持續(xù)動能。
